中美欧人工智能治理的典型法律政策比较与通用风险治理框架适用报告

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《中美欧人工智能治理的典型法律政策比较与通用风险治理框架适用(2024年度观察)》由云安全联盟大中华区隐私与个人信息保护法律工作组专家编写，旨在剖析中美欧人工智能治理法律政策，构建通用风险治理框架。中国将人工智能发展提升至国家战略高度，构建了涵盖法律及伦理规范、政策支持、技术标准化与知识产权保护、安全监管和评估的全面框架，相关立法从特殊领域逐步向一般性立法推进，同时注重技术伦理规范，出台了一系列支持政策，积极完善技术标准并加强知识产权保护与安全监管。美国尚未有联邦层面统一立法，主要通过行政命令、各州及特定领域立法进行监管，强调安全保障、创新、公平等原则，重视通过多种方式确保人工智能系统安全，关注知识产权、人格权保护，推动创新并吸引人才，但其监管存在机构分散、各州政策差异大的问题。欧盟以《人工智能法案》为核心构建监管体系，基于风险对人工智能系统分级并设定不同管理要求，对高风险系统监管严格，规定了严厉的处罚措施，法案具有域外效力。报告对中美欧人工智能法律政策从原则、定义、监管思路等21个维度进行比较，并映射到《人工智能安全治理框架》的26个风险控制项下，发现各方在监管重点、方式上存在差异。展望未来，随着人工智能技术的发展，各国政策法律在基础原则和国际规则上可能趋向一致，但由于技术和产业发展的差异，短期内监管分歧和博弈仍将存在 。

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发布于：广东省